my courses

neural networks, machine learning and randomness [FIT]theoretical fundamentals of neural networks [FJFI]

past courses

teorie neuronových sítí [FIT]lineární algebra 1 [FJFI]lineární algebra 2 [FJFI]matematika 3 [FJFI]

lineární algebra 1

You are viewing an outdated version of this course.

Cvičení pro 1. kruh oboru jaderná a částicová fyzika probíhají každé pondělí od 14:00 do 15:30 v místnosti T-209.

Informace ke zkoušce, podmínky splnění předmětu a klasifikace lze nalézt v Microsoft Teams, kde by všichni studenti měli být členy týmu Team-B231-01LAL, případně na webu přednášejících .

studijní materiály

Aktuální studijní materiály od přednášejících jsou v Microsoft Teams, obecně jde hlavně o:

Z dalších materiálů pak mohu doporučit ještě:

podmínky zápočtu

Na konci semestru na základě práce při cvičeních může každý získat kromě zápočtu až 10% navíc k praktické části zkoušky (podrobnosti v podmínkách zkoušky). Získání zápočtu i tato bonusová procenta se počítají z bodů získaných během cvičení. Body lze získat třemi různými způsoby:
  • Na začátku každého cvičení (počínaje třetím, včetně posledního) se bude psát mini-test obsahující 1 příklad typově z předcházejícího cvičení. Za každý test lze získat maximálně 1 bod. Testy jsou open-book, tedy je povoleno používání jakýchkoliv materiálů (skripta, vlastní poznámky...), není povoleno komunikovat s kýmkoliv dalším či používat software řešící příklady.
  • Za aktivitu při cvičeních (počítání příkladů u tabule apod.) lze získat za každé cvičení 0.5 bodu.
  • Pro ty, kdo nenasbírají dostatečný počet bodů, budou ke konci semestru zadané 3 domácí úkoly, z každého z nich lze získat maximálně 1 bod.

Pro získání zápočtu je třeba splnit 2 podmínky:

  • Mít maximálně 2 absence.
  • Mít součet bodů z mini-testů a domácích úkolů alespoň 5 (tedy vyjma bodů za aktivitu).

Bonusová procenta ke zkoušce jsou pak daná součtem bodů z mini-testů, aktivity a domácích úkolů, mínus 5.

výsledky